
Nowe funkcje umożliwiają marketerom tworzenie spersonalizowanych szablonów WhatsApp, automatyzację doświadczeń klienta za pomocą sztucznej inteligencji oraz wdrażanie dynamicznych CTA, które zwiększają zaangażowanie i przychody.
SALESmanago, wiodąca AI Customer Engagement Platform, rozszerza swoje możliwości na rynku eCommerce w odpowiedzi na rosnące tempo, z jakim marki wdrażają doświadczenia klienta oparte na czasie rzeczywistym i AI. Dzięki ulepszonym, natywnym funkcjom WhatsApp oraz pogłębionej personalizacji w ramach wielokanałowych doświadczeń firma wkracza w rok przyspieszonego rozwoju, w którym marketing i eCommerce będą coraz ściślej zintegrowane i wzbogacane o sztuczną inteligencję.
WhatsApp ma odegrać kluczową rolę w tej transformacji. Nowa, natywna integracja SALESmanago umożliwia markom dostarczanie wysoce spersonalizowanych wiadomości multimedialnych oraz uruchamianie zautomatyzowanych, opartych na AI wielokanałowych ścieżek, tworzonych na podstawie zachowań klientów w czasie rzeczywistym oraz integracji danych. Nowe rozwiązanie gwarantuje szeroki zakres zastosowań, od porzuconych koszyków, po powiadomienia o ponownej dostępności produktów. Łącząc bogate profile klientów w SALESmanago z personalizowanymi, interaktywnymi i dostarczanymi we właściwym momencie doświadczeniami, WhatsApp daje marketerom realną możliwość wykorzystania jednego z najszybciej rosnących kanałów komunikacji.
Personalizacja oparta na AI będzie również coraz bardziej obecna w całych ścieżkach zakupowych w obszarze eCommerce. Ramki rekomendacji SALESmanago - teraz możliwe do wdrożenia na stronach internetowych, docelowych oraz w pop-upach - pozwalają markom prezentować najbardziej trafne produkty dokładnie w momencie podejmowania decyzji zakupowych przez klientów. Ulepszenia te tworzą bardziej płynne, nastawione na konwersje doświadczenia zakupowe, stanowiąc fundament pod jeszcze bardziej adaptacyjną i opartą na AI personalizację onsite. Rozwój ten nastąpił po wprowadzeniu Architekta Rekomendacji SALESmanago - narzędzia dla marketerów eCommerce, które umożliwia tworzenie hiperpersonalizowanych rekomendacji produktowych i treściowych z wykorzystaniem AI, reguł i scenariuszy, aby zwiększyć zaangażowanie i przychody.
„Doświadczenia klienta przyszłości będą definiowane przez inteligencję i natychmiastowość”, powiedział Michael McNeal, VP of Product w SALESmanago. „Marki są pod coraz większą presją, by przewidywać potrzeby, reagować w czasie rzeczywistym i dostarczać spójne doświadczenia, niezależnie od tego, gdzie i kiedy klient wchodzi w interakcję. Naszym celem na 2026 rok i kolejne lata jest dostarczenie platformy, która będzie oferować więcej możliwości, pozostanie łatwa w użyciu oraz szybciej dostarczy realną wartość - platformy opartej na inteligencji, ale jednocześnie kierowanej przez marketerów. Dzięki temu marketerzy mogą odejść od ręcznego budowania reaktywnej komunikacji i z góry zdefiniowanych ścieżek klienta na rzecz aktywnych, elastycznych doświadczeń, które są lepiej dopasowane i skuteczniejsze”.
Najnowsze aktualizacje w obszarze analityki i zarządzania danymi w SALESmanago dodatkowo wzmacniają nacisk na jakość danych - kluczową w momencie, gdy marki coraz szerzej wykorzystują AI, jednocześnie respektując prawa klientów do ochrony danych. Udoskonalone raportowanie dostarczalności, bardziej przejrzyste śledzenie rezygnacji z subskrypcji oraz większa elastyczność w zakresie komunikacji in-app dają marketerom większą kontrolę nad kondycją bazy odbiorców w czasie, gdy precyzyjne targetowanie staje się niezbędne.
Zmianom tym przewodzi nowo powołany CEO, Phil Draper, który niedawno przeniósł się z Dotdigital, co wyznacza strategiczny kierunek w stronę bardziej spójnego i zintegrowanego podejścia do angażowania klientów.
Najnowsze posty

Growth Hacking: Jedna automatyzacja, która podkręci Twój CLV
Pracując w zespole marketingu eCommerce masz mnóstwo wskaźników do obserwacji: AOV, CR, RPV, CAC, CTR, CPC i kilka innych fajnie brzmiących akronimów (kto wie, ten wie, jak coś to Google podpowie). Ale czasami najważniejsze dane, których potrzebujesz, ukryte są pod prostymi pytaniami, np. „ilu jednorazowych klientów stało się klientami powracającymi w zeszłym miesiąc...

Segmentacja RFM w eCommerce: O czym milczą inne poradniki
Przeczytałeś kilka poradników o segmentacji RFM i czujesz, że to rozumiesz. Recency (aktualność - data ostatniego zakupu), Frequency (częstotliwość zakupów), Monetary (wartość zakupów). Wiesz, że Twoi najlepsi klienci kupowali niedawno, kupują często i wydają dużo. Próbowałeś nawet budować na tej podstawie d...

W te Walentynki 61% marketerów twierdzi, że kocha swój MarTech, ale dla 92% relacja pozostaje skomplikowana
Nowe badanie SALESmanago pokazuje, że raportowanie i sprawny onboarding znajdują się na szczycie listy najbardziej cenionych funkcji MarTech.Pomimo tego, złożoność skłania marketerów do wyboru mniejszej liczby bardziej inteligentnych platform.